【课程信息】
课程时间&地点：2026年01月16日 【佛山】
课程对象：工作中对业务数据分析有基本要求的企业各部门相关人员。（如：销售部、业务支撑、经营分析部、运营分析部等）；学员携带手提电脑（必须），安装好Excel 2016版本及以上（可提供试用版本软件及分析数据源）
课程费用：3280元/人
【课程介绍】

源于数字经济时代下大数据技术的广泛应用、企业对复合型分析人才的迫切需求，以及业务端从“工具操作”到“综合实战”的能力升级需求。

一、时代驱动：数字经济成为核心增长引擎，大数据分析能力成“基础技能”

随着5G、物联网、云计算等技术的普及，全球数据量呈指数级增长（据IDC预测，2025年全球数据量将达175ZB）。数据已从“资源”升级为“生产要素”，成为企业决策、产业升级、社会治理的核心依据。无论是互联网、金融、制造业，还是医疗、教育、零售等领域，都依赖大数据分析实现精准营销、风险控制、效率优化等目标。在此背景下，“用数据说话”从“加分项”变为“刚需”，掌握大数据分析能力成为职场人的核心竞争力之一。

二、企业需求：从“单一工具使用者”到“综合实战人才”的能力缺口

当前，企业对大数据分析人才的需求已从“会操作工具”转向“能解决实际问题”：不仅需要数据清洗、建模、可视化等技术能力，还需具备业务理解、问题拆解、结果落地等综合能力。企业迫切需要“懂技术、通业务、能落地”的复合型人才，而这类人才的培养需通过系统化实战训练实现。

本课程，面向所有业务部门。

本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。

一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。

本课程具体内容包括：

1、大数据的本质，核心数据思维；2、数据分析过程，数据分析框架；3、数据分析方法，数据可视呈现。

本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、了解数据分析的本质，理解数据决策的底层逻辑；

2、学会搭建数据分析框架，熟悉常用的业务模型；

3、熟悉数据分析标准过程，能够按步骤进行数据分析；

4、掌握常用统计分析方法，熟练使用Excel高级数据分析工具。

【课程纲要】

第一部分、数据决策逻辑——数据思维篇

问题：什么是数据思维？大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么？

• 大数据的本质
• 数据，是事物发展和变化过程中留下的痕迹
• 大数据不在于量大，而在于全（多维性）
• 大数据决策的底层逻辑（即四大核心价值）（结合案例讲解）
• 探索业务规律，按规律来管理决策
• 发现运营变化，定短板来运营决策
• 理清要素关系，找影响因素来决策
• 预测未来趋势，通过预判进行决策
• 大数据决策的三个关键环节（结合案例讲解）
• 业务数据化：将业务问题转化为数据问题
• 数据信息化：提取数据中的业务规律信息
• 信息策略化：基于规律形成业务应对策略

 

第二部分、数据分析过程——流程步骤篇

1、数据分析的六步曲

步骤1：明确目的，确定分析思路

• 确定分析目的：要解决什么样的业务问题
• 确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架

步骤2：收集数据，寻找分析素材

• 明确数据范围
• 确定收集来源
• 确定收集方法

步骤3：整理数据，确保数据质量

• 数据质量评估
• 数据清洗、数据处理和变量处理
• 探索性分析

步骤4：分析数据，寻找业务答案

• 选择合适的分析方法
• 构建合适的分析模型
• 选择合适的分析工具

步骤5：呈现数，解读业务规律

• 选择恰当的图表
• 选择合适的可视化工具
• 提炼业务含义

步骤6：撰写报告，形成业务策略

• 选择报告种类
• 完整的报告结构

 

第三部分、数据分析框架——分析思路篇

问题：如何才能全面/系统地分析而不遗漏？如何分解和细化业务问题？

• 分析思路来源于业务模型
• 分析框架主要内容
• 精准营销分析框架（演练）
• 用户行为分析框架研讨（案例讨论）

 

第四部分、数据分析方法——统计方法篇

问题：数据分析方法的种类？分析方法的不同应用场景？

• 业务分析的三个阶段
• 现状分析：通过企业运营指标来发现规律及短板
• 原因分析：查找数据相关性，探寻目标影响因素
• 预测分析：合理配置资源，预判业务未来的趋势
• 常用的数据分析方法种类
• 描述性分析法（对比/分组/结构/趋势/交叉…）
• 相关性分析法（相关/方差/卡方…）
• 预测性分析法（回归/时序/决策树/神经网络…）
• 推断型分析法（概率分布/参数估计/假设检验）
• 专题性分析法（聚类/关联/RFM模型/…）
• 统计分析基础
• 统计分析两大关键要素（类别、指标）
• 统计分析的操作模式（类别à指标）
• 统计分析三个操作步骤（统计、画图、解读）
• 常用的描述性指标
• 集中程度：均值、中位数、众数
• 离散程度：极差、方差/标准差、IQR
• 分布形态：偏度、峰度
• 基本分析方法及其适用场景
• 对比分析（查看数据差距，发现事物变化）（演练）
• 分布分析（查看数据分布，探索业务层次）（演练+案例）
• 结构分析（查看指标构成，评估结构合理性）（演练+案例）
• 趋势分析（发现事物随时间的变化规律）（演练+案例）
• 交叉分析（从多个维度的数据指标分析）（演练）

【专家介绍】

傅一航  老师  大数据专家

• CDA数据分析师授权讲师
• 帆软数据应用研究院专家
• 广州大数据行业协会智库专家

计算机软件与理论硕士研究生，华为工作10年，5项国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰等海外市场做项目，对大数据技术有深入的研究。

培训10年，服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业，其中包括：中国银行、招商银行、平安集团、移动、华为、施耐德、富士康、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器、徐工集团等。

 

实战经验：

傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。

1、让管理更高效：将大数据应用于企业管理，用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势，有效预判市场变化和需求，基于规律和预判来进行管理决策，并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化，以及服务效率提升，最终匹配市场未来的变化需要，提升企业管理效率。

2、让决策更科学：将大数据应用于运营决策，用大数据呈现企业整体经营状况，诊断运营问题和风险，找到业务短板，全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性，实现企业资源的最优化配置，提升科学决策能力。

3、让营销更精准：将大数据应用于市场营销，解决营销中的用户群细分和品牌定位，客户价值评估，分析用户需求，产品设计优化，产品最优定价等实际问题，实现精准营销和精准推荐，以最小的营销成本实现最大化的营销效果。

 

出版书籍：《商业分析思维与实践——用数据分析解决商业问题》

课程特色：

傅老师的课程最大特色：实战性强！“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业目标为起点，基于实际的业务应用场景（明确目的），搭建全面系统的业务框架和分析维度（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），对分析结果进行有效的解读（数据可视化），最终形成具体的业务建议，实现业务分析/数据分析的闭环。

• 重思路：数据思维+分析框架
• 重体系：分析过程+分析阶段
• 重实战：分析方法+分析模型+分析工具
• 重落地：可视化+数据解读+业务策略

主讲核心课程：

董事长总经理高管的课程：

《数字化战略与数字化变革》《大数据思维与应用创新》《大数据思维与商业模式创新，赋能企业增长》《大数据思维与大数据决策，提升决策能力》

 

大数据市场营销的课程：

《大数据时代的精准营销》《数说营销——大数据营销分析实战与沙盘》《市场营销大数据分析实战培训》《大数据助力市场营销与服务提升》

 

大数据分析应用类的课程：

《大数据分析综合能力提升实战》《大数据建模与模型优化实战培训》《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》《金融行业风险预测模式实战培训》《数据分析及生产运营实际应用》

 

大数据分析语言Python课程：

《Python开发基础实战培训》《Python数据分析与可视化实战》《Python数据建模与模型优化实战》《Python数据挖掘专题分析》《Python机器学习算法实战》《Python RPA办公流程自动化》《大数据建模大赛实战辅导》

 

服务部分客户：

银行/邮政/保险/证券等金融行业：中国银行、农业银行、工商银行、建设银行、交通银行、中信银行、招商银行、平安银行、平安集团、光大银行、浦发银行、兴业银行、农商行、广发银行、民生银行、瑞穗银行、微众银行、邮储银行、邮政、上交所、郑交所、大商所、安信证券、陆金所、中金所、天安财险、中华人寿、太平洋保险、广电银通，广汽理汇，金融壹帐通，马上消费金额、易鑫集团、五矿经易期货、杭州银货通科技、中邮金融科技、招商信诺、招联金融、……

制造行业：富士康、施耐德、宁波海天、中冶赛迪、正泰电器、大疆、三一重工、徐工集团、创维、索菲亚、ABB、延峰海纳川、昌硕科技、村田电子、博西家用电器、深圳YKK、雅图仕、沁园、浦林成山、翔路腾龙、泰科、万家乐、亿力机电、中汽研、一汽解放锡柴、一汽资本、航空特种结构研究所、昌硕科技、方太米博、诺仕达、达索、凯斯纽荷兰、苏美达、兴发铝业、……

通信/运营商行业：华为、爱立信、中称动、中移技术、中移终端、中移在线、中联通、中电信、天翼爱音乐、湖南特音、……

交通/航空/能源/物流：西部航空、贵宾公司、南方航空、广州地铁、深圳巴士、海顺海事、联友科技、柳州五菱、东风商用、东风出行、东风日产、保时捷、宝鸡电力、神南矿业、宁夏国电、深圳水务、上海城投水务、中石化、中海油、云南电网、珠海港兴、天津国电客服、忻州供电局、中广核、延长壳牌、安能物流、顺丰速运、……

直销/零售/电商/IT/互联网等行业：新时代、无限极、欧莱雅、妮维雅、玫琳凯、良品铺子、顶新国际、周大福、华润、智汇创想、欣盛商、字节跳动、壹药网、上海找钢网、西部数据、文思海辉、……政府等其他行业：贵阳烟草、丽水烟草局、浙江烟草、湖州烟草、台州烟草、赣州监狱、广州税务、深圳会展中心、内蒙古社科联、重庆国际复材、广东立白、挑战牧业、天康生物、东鹏特饮、岭南集团、埃森哲、欢乐港湾、诺仕达、佛山传媒、上海财大、……