【课程信息】
课程时间&地点：2026年08月20-22日上海
课程对象：要求三年以上工作经验，需求计划，S&OP，销售，市场，商务，供应链计划，生产，财务，客服，渠道等领域管理人员
课程费用：￥9,800/人（含授课费、资料费、两天午餐费茶点、会务费、考试费、认证费）
其中三天的培训费7,800元，考试认证费2,000元，一年内有两次免费补考的机会
课程重修费用为：1,800元
【课程介绍】

课程背景
需求计划的准确性对于企业整体运营效率有着巨大的杠杆效应，但是在高增长的环境下和某些惯性思维的影响下，使得需求计划管理远落后于其他业务。但是随着经济环境的变化，竞争加剧和复杂度的增加，需求计划管理已成为企业新的竞争力，但同时又几乎是企业中最受责难，也是最束手无策的一个业务。缺乏有质量的历史数据，缺乏分析工具，缺乏评估标准，缺乏把握市场变化的信心，特别是缺乏专业的管理团队和方法论的支撑等都是阻碍需求计划质量提升的常见原因。本次培训将由一系列的定制专业课程组成，专注于培养既有战略管理意识同时兼具实践运作能力的需求计划管理专业人才。他们将帮助企业重建和优化需求计划管理体系，完善运作机制，方法论以及相关技术支撑，最终从源头提升供应链整体运营效率。
课程目标
■ 理解需求计划对于企业经营的影响以及相关绩效指标(KPI)评估方法
■ 基于科学的 KPI，渐进考核方式搭建全视角可执行的激励性评估体系
■ 帮助企业基于行业特点建立高效可执行的职能架构以及运作流程
■ 掌握预测编制过程中如何推动跨部门协同合作的技巧和方法论
■ 掌握经典统计技术，组合预测技术等关键预测技术及其应用场景
■ 了解促销预测管理流程，掌握各种促销预测的编制技术及其应用场景
■ 了解新产品预测管理流程，掌握新产品预测编制方法及其应用场景
■ 掌握历史数据清理技术以及如何建立基准预测的相关技巧与方法
■ 通过行业案例分享，了解行业标杆管理实践，寻找自身管理差距
■ 通过实战演练，实现理论与实际操作的互动融合，系统化理解和掌握需求预测管理的理念和实务操作技巧
福利免费送
■ 赠送包含 17 种常用经典统计模型的预测模板一套
■ 赠送CDMP指定用书《供应链计划管理与产销协同实践方法论》
■ 赠送供应链管理成熟度评估报告&制造业供应链管理白皮书报告（电子版）
课程安排
该系列培训课程共 3 天课时，完成 3 天培训课时后，可参加考试 CDMP 认证考试，考试通过可获得IIF协会颁发的CDMP认证证书，您也可以选择仅参加培训。本培训课程可以重修，并提供两次免费补考机会，学员可免费参加CDMP俱乐部的沙龙活动。小班授课，每次不超过30人，包含餐费和讲义费。12:30-13:30 午餐，10:30-11:00 茶歇，15:00-15:30 茶歇；课程地点：见每期通告。本课程也接受定制化内训需求。

证书颁发机构“美国国际预测者协会”IIF
美国国际预测者协会IIF (International Institute of Forecasters，www.forecasters.org)成立与1981年，是国际公认的预测技术研发与应用领域 的权威机构。IIF是一家非赢利性组织，致力于在全球推动预测技术的开发，培训，传播及多领域的应用，其宗旨包括如下：
多学科交叉研究领域包括管理，行为科学，社会科学，工程以及其他领域的预测技术的研发和应用
为需要在商业和政府管理领域应用预测技术的分析人员，管理者和政策制定者提供专业培训
基于实践应用建立研究课题，并提供使用结果来缩小理论与实践的差距
联合全球的决策者，预测者和研究者来共同提升预测技术以及应用

【课程纲要】

第一天 需求预测管理框架体系培训
1. 需求预测概述，业务价值和绩效评估体系
■ 需求计划不是衡量准确性而是偏差率
■ 如何选择预测偏差计算的偏移期和计算层次
■ 理解和选择预测偏差的计算方法
■ 非限制性预测Vs. 限制性预测
■ 业务视角下的各种预测偏差
■ 当预测与目标有较大偏差怎么办
■ 何做到不同渠道责任清晰而库存共享
■ 管理偏差不仅是为了考核，更多是解释
■ 需求计划偏差管理成熟度自评
2.需求计划管理的职能体系
■ 为何需要一个独立的需求计划职
■ 需求计划职能应该向谁汇报
■ 需求计划的使命不仅仅是做准预测
■ 需求计划部门的能力，定位和职
■ 预测不仅仅是需求计划部门的责任
■ 如何搭建需求计划团
■ 需求计划职能管理成熟度自评
3.需求计划的编制模式和流程
■ 需求计划编制模式：技术路径选择
■ 需求计划编制模式：协同模式选择
■ 需求计划编制模式：数据层级选择
■ 需求计划编制模式：数据类型选择
■ 需求计划编制模式：预测层级选择
■ 需求计划编制模式：期间参数选择
■ 需求计划编制模式：分解规则选择
■ 需求计划编制模式：万场万链
■ 需求计划编制的操作流程
■ 需求计划编制流程成熟度自评
4. 促销和新产品预测编制流程与技术
■ 基于不同视角下的促销分类
■ 哪些历史数据需要做清洗
■ 如何编制基准预测和独立的促销预测
■ 安全库存成为了促销预测的托底方案
■ 直播（或爆品）供应链是个伪命题
■ 产品复杂度管理和退市产品管理
■ 新产品预测以及新产品计划
■ 新产品计划的执行比预测更加重要
■ 新产品策略比新产品预测，计划和执行更重要
■ 建立促销和新产品预测的最佳和最差实践
■ 促销和新品预测流程成熟度自评
第二天 需求计划实践案例分享和研讨
5.  不同行业的需求预测管理的优势和挑战
■ 消费品制造行业/制药制造业-处方药
■ 工业品制造行业—标准产品/客户化产品/配置型/项目型
■ 贸易行业/零售行业/汽配行业/服装行业
■ 备品备件行业/餐饮行业/电商预测
6.案例分享：消费品案例分享和圆桌讨论
因为其市场模式的不同，消费品企业往往对需求管理有着更高的要求， 并且有着更加完善和专业的实践积累，但这仅限于一些大型跨国公司。更多的 国内消费品企业的需求管理也仍然处于意识觉醒和模仿阶段。通过对同行业需求预测不同管理模式的对比分析，深度理解管理精髓所在和实践方法论。
7.案例分享：工业品案例分享和圆桌讨论
不同的工业品企业有着不同的运作模式，但是工业品企业整体需求管理水平远低于消费品企业，大部分公司没有专职预测职能和 KPI，预测更多是收集出来不是预测出来的。如何让管理层意识到预测对于公司财务结果的巨大影响，如何让销售部门承担起预测的职责，如何为一线销售提供更多支持，培训预测技能也是工业品企业普遍面临的挑战。
8.需求计划管理工作日历和系统演示，强化培训效果
■ 典型的需求计划主管工作日历分享
■ 专业需求计划管理系统体验
第三天 需求计划技术与实战演练&认证考试
9. 经典统计技术与AI预测技术概论和应用
■ 预测的核心在于度量需求的变化
■ 去伪存真的数据是预测的基石
■ 清洗还是不清洗是一个痛苦抉择
■ 各显神通的预测技术：定性预测方法
■ 各显神通的预测技术：时间序列法
■ 各显神通的预测技术：回归分析法
■ 各显神通的预测技术：机器学习法
■ 各显神通的预测技术：组合预测法
■ 如何选择模型，如何评价效果
10. 掌握 18种经典统计和AI技术建模技巧–实操演练
对各种预测技术的合理应用是需求计划管理所面临的一大挑战，本章节将包括AI技术在内的分享18 种预测计划的数学逻辑和应用技巧完整呈现，并学会如何基于历史数据的分布态势选择最佳模型，以及如何基于统计误差的变化优化模型参数等基本技巧，内容包括:
掌握 18 种统计技术的基本原理以及应用环境.
■ 理解历史数据修正(Outlier)的基本原理以修正因子的合理调整
■ 理解趋势衰减技术(Damping)的基本原理以及应用场景
■ 理解新产品预测模型(Liking model)的基本原理和应用技巧
■ 掌握自相蚕食技术（Cannibalization）在促销预测中的应用
■ 统计误差的计算原理和应用（BIAS, MAD, MAPE, MSE, TS）
11.课程反馈和建议收集
12.CDMP认证考试（2小时）

【专家介绍】

赵老师
■ 曾任SAP中国研究院供应链计划方案架构师
■ 美国CDMP需求预测规划师认证培训讲师
■ 荷兰TFC橙色行动沙盘游戏认证黑带教练
■ 中物联电子分会专家委员和计划工作部主任
■ 《供应链三道防线:需求预测，库存计划和供应链执行》联合作者
■ 《卓越供应链计划:产销协同规划设计与实践》作者
■ 《供应链计划与产销协同实践方法论(需求计划)》作者
擅长制造业供应链计划组织变革和数智化业务转型设计，包括顶层设计，供应链计划建模，S&OP流程优化在快速消费品，电子半导体，生物化工，装备制造等行业均有丰富的培训和咨询经验。
技术关键词:组织和绩效设计、产销模式设计、产销策略设计、需求计划设计、主计划设计和控制塔设计
服务过的客户包括贝泰妮，上海电气，传音控股，漫步者，欧普照明，亨氏集团，康师傅，蒙牛乳业，顾家家居，金风科技浙江传化，菲尼克斯，东鹏特饮，字通客车，三全食品，维他奶，如新中国，无限极，伊品生物科技，旺旺食品，美的集团，海尔集团，海信集团，伊利集团，华大基因，歌尔股份，紫光展锐等。