【课程信息】
课程时间&地点：5月28-29日 广州
课程对象：

项目经理/PMO总监：掌握AI需求冻结策略、风险知识图谱等工具，实现项目交付周期缩短

技术研发负责人：通过AI增强型EVM与资源优化模型，提升研发资源利用率 企业数字化转型团队：获取AI项目管理3.0落地路径，设计组织级人机协同机制。

课程费用：¥4800元/人（包含：培训费、培训教材、增值税发票、茶歇）
【课程介绍】

2025年，AI技术已深度渗透企业项目管理全流程，DeepSeek等工具在需求分析、风险预测、进度监控等场景的准确率突破92.7%，在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，传统项目管理模式正面临效率瓶颈、风险滞后、决策依赖经验等核心痛点，企业面临的三大核心挑战如下：

1)工具断层：传统工具（如Project/Jira）难以应对动态需求与复杂风险，数据孤岛导致决策滞后；

2)能力鸿沟：项目经理仍聚焦手工编制计划、人工协调资源，缺乏AI协同思维与数据驱动能力；

3)价值流失：项目知识沉淀不足，经验复用率低于15%，组织能力建设缓慢。

本课程基于全球500强企业AI转型实践，深度融合PMBOK7.0与AI技术，系统解构AI重构项目管理全生命周期的方法论+工具链+实战场景，结合DeepSeek工具链的实战应用，助力企业实现从“人控”到“智控”的革命性升级。

1. 效率跃迁：

ž需求分析效率提升300%，AI聚类分析实现需求优先级自动排序，减少42%无效变更（数据源于金融行业案例）；

ž风险响应速度提升5倍：AI知识图谱实时预警83%潜在风险，动态缓冲管理降低进度偏差率至1.7%（数据源于芯片制造案例）；

ž会议时间压缩53%：AI自动化生成会议简报、纪要及任务卡，释放管理者30%沟通成本。

2. 决策升级：

ž构建“数据-AI-人”协同决策模型，通过EVM增强版实现成本预测误差率<2%；

ž掌握三维价值评估体系（战略/财务/组织），优化资源分配方案，节约临床试验成本20%+（数据源于医疗案例）。

3. 组织赋能：

ž设计AI知识管理飞轮，将隐性经验转化为可复用的数字资产，缩短研发周期18%（数据源于教育培训案例）；

ž培养“AI管理+战略翻译”双核人才，提升团队人机协同能力，规则性任务自动化率突破85%。

【课程纲要】

一、AI重构项目管理范式

1. AI项目管理3.0演进路径

Ø1.0时代的经验驱动：人工经验+手工编制+风险后置

案例解读：某制造企业因人工排产失误导致交付延期38天

Ø2.0时代的工具辅助：Project/Jira等工具+数据孤岛

案例解读：某互联网公司多系统数据冲突引发资源错配

Ø3.0时代的AI赋能：预测型、自适应型和价值驱动型

2. 人机协同四象限模型（规划/执行/监控/收尾）

Ø规划层：AI生成计划初稿 → 人工优化战略对齐

Ø执行层：AI监控进度偏差 → 人工决策纠偏措施

Ø监控层：AI预警风险信号 → 人工制定应对策略

Ø收尾层：AI沉淀知识资产 → 人工设计复用机制

2. 互动研讨：AI会取代项目经理吗？

Ø正方：AI在数据处理/模式识别效率上远超人类

Ø反方：战略决策/跨文化沟通/政治博弈仍需人类主导

Ø综合思考：AI替代率模型（规则性任务85% vs 非结构化任务15%）

Ø综合思考：未来PM核心价值：AI管理+战略翻译+组织变革

3. 项目管理核心能力转变

Ø传统PM能力：计划编制/团队协调/风险应对

ØAI时代PM能力：通过AI提示工程，精准描述需求生成高质量交付物

ØAI时代PM能力：通过数据决策，解读AI分析报告并制定行动方案

ØAI时代PM能力：通过人机界面设计，构建透明化协作机制

4. 工具实操：看某新能源汽车研发项目AI改造

Ø从数据注入到AI推演再到人工干预

二、AI需求工程：从混沌需求到精准拆解的AI革命

1. KANO模型和AI需求聚类分析

Ø传统KANO局限：人工调研耗时+静态分类无法响应动态变化

ØAI增强方案：需求抓取+语义聚类+动态监控

案例解读：某电商平台用AI识别出”一键退换货”为兴奋型需求，上线后NPS提升20+%

2. 需求变更影响评估矩阵

Ø三维度量化模型：成本维度+进度维度+质量维度

Ø决策阈值的红黄绿区设计

3. AI需求冻结策略

Ø红绿灯法则

Ø绿灯期（需求收集）：开放提报+AI聚类

Ø黄灯期（方案设计）：仅接收高层战略需求

Ø红灯期（开发测试）：冻结非紧急变更

案例解读：某金融系统项目通过该策略将变更率从42%降至11%

4. 工具实操：智能硬件新品研发项目需求工程

Ø需求输入：使用DeepSeek自动生成原始需求清单

ØAI聚类分析：生成需求分布热力图与优先级排序

ØWBS与甘特图生成与人工优化

Ø资源约束设置：AI检测资源冲突并推荐资源平衡方案

三、AI风险管控：从被动应对到主动防御的风险治理革命

1. 风险识别方法的AI增强方案

ØSWIFT法的AI增强：自动生成假设场景库

案例解读：某手机厂商用AI生成83个潜在风险场景，人工补充率仅12%

Ø德尔菲法的AI增强：构建虚拟专家系统（学习历史专家决策模式）

效率提升：传统3轮调研需2周 → AI模拟缩短至2小时

Ø核对单法的AI增强：根据项目特征自动匹配行业风险模板

案例解读：建筑工程AI核对单包含632个检查项（传统人工清单仅218项）

2. 风险知识图谱构建方法论

Ø实体-关系-属性（ERA）模型

实体：风险源/影响对象/应对措施

关系：触发关系/传导关系/抑制关系

属性：发生概率/影响程度/应对成本

Ø图谱自进化机制

自动抓取行业事故报告更新实体库

通过项目复盘数据优化关系权重

3. 工具实操：某芯片制造项目供应链风险预警

Ø数据注入，使用DeepSeek生成初始风险清单

Ø图谱构建：识别核心实体、定义关系网络、设置动态属性

Ø模拟推演：突发场景及AI应对

Ø人工决策：评估AI建议的可行性并制定沟通策略

四、AI进度监控：从滞后响应到实时预警的敏捷进化

1. 关键链理论（CCPM）的AI改造

Ø传统CCPM痛点：静态缓冲设置+人工速度慢

ØAI增强方案：动态缓冲管理+智能抢工决策

Ø抢工方案比选模型（成本增幅vs进度收益）

输入：任务实际进度/资源消耗率/风险事件

输出：缓冲消耗预警（黄/橙/红三级）

案例解读：某数据中心项目通过AI推荐最优抢工路径

2. 透明化作战室关键要素

Ø数据看板核心指标设计：关键路径健康度/资源负荷率/风险暴露值

Ø红黄绿的可视化规则设计

Ø预警灯系统设计的自动触发条件和分级响应机制

Ø责任矩阵的AI自动关联与提醒推送

3. 工具实操：智能工厂建设项目进度监控

Ø数据接入：对接系统并清洗异常数据

Ø健康度仪表盘配置并生成六大视图

ØAI预警规则设置和推送策略

Ø突发场景模拟干预和AI应对

五、AI沟通革命：从低效会议到智能协同的范式突破

1. SCQA故事模型×AI增强

Ø传统模型的局限：人工构建故事线耗时

Ø传统模型的局限：数据支撑薄弱导致说服力不足

ØAI增强情景（S）构建：自动抓取项目关键数据生成背景简报

ØAI增强冲突（C）提炼：NLP识别干系人诉求矛盾点（准确率92%）

ØAI增强问题（Q）聚焦：用决策树分析核心问题优先级

ØAI增强答案（A）生成：基于历史案例库推荐解决方案

案例解读：某新能源项目用AI重构汇报框架，高层决策速度提升2.3倍

2. 跨部门冲突调解五步法

Ø事实锚定：AI自动生成争议事件时间轴

Ø影响量化：展示冲突导致的成本/进度损失

Ø方案比选：提供3种解决路径的SWOT分析

Ø情感疏导：情绪识别技术判断对方心理状态

Ø共识固化：自动生成会议纪要

3. 案例研讨：某互联网公司用AI缩短日会时间53%

Ø传统日辉痛点：站会耗时

ØAI改造会前：自动生成进度简报，提取成员日报关键信息

ØAI改造会中：语音转文字+自动生成会议纪要+实时数据问答

ØAI改造会后：自动派发任务卡+风险事项跟踪看板

4. 工具实操：高管汇报重构

Ø原始汇报50页PPT：重点模糊，数据分散

ØAI优化提取核心数据

ØAI优化生成故事线框架

ØAI优化自动设计可视化图表

ØAI优化优化效果展示

六、AI决策支持：从直觉判断到数据驱动的决策革命

1. 挣值管理（EVM）的AI增强版

Ø传统EVM痛点：数据采集滞后+人工计算误差率高

ØAI实时数据流处理：对接系统自动获取

Ø实时动态计算SPI/CPI

Ø预测模型升级：基于ARIMA算法预测完工估算

案例解读：某基建项目EAC预测误差从9.3%降至1.7%

2. 项目价值评估三维模型

Ø战略匹配度：与公司战略目标关联性（AI语义分析）

Ø财务收益：风险调整后的NPV/IRR计算

Ø组织能力建设：知识沉淀/团队成长量化指标

3. 资源优化算法的多目标规划模型

Ø决策变量：人力/资金/设备分配

Ø约束条件：时间/质量/合规要求

Ø目标函数：最大化战略价值+最小化风险暴露

案例解读：某药企通过AI优化临床试验资源分配节约成本

七、AI项目收尾：从经验流失到知识复用的价值升华

1. 知识管理飞轮模型（SECI × AI增强）

Ø传统SECI局限：隐性知识转化率低

ØAI增强社会化（Socialization）：自动转写+关键洞察提取

ØAI增强外显化（Externalization）：自动生成手册和智能标注

ØAI增强组合化（Combination）：构建企业知识图谱

ØAI增强内隐化（Internalization）：个性化知识推送

案例解读：某车企复用AI提炼的电池测试经验，研发周期缩短18%

2. 项目遗产设计四维度

Ø流程遗产：AI分析高频问题生成建议

Ø数据遗产：自动构建项目数据库

Ø人才遗产：能力雷达图

文化遗产：关键事件故事化包装

【专家介绍】

丰志强 老师    ——企业级项目管理体系及敏捷实战专家
曾任：泰康健投（医养大健康行业，世界500强）科技助理总&PMO负责人

曾任：腾讯 高级项目经理

曾任：人人游戏 PMO高级经理

曾任：亚联创新集团（亚洲金融合作联盟旗下）总经助&管理创新事业部负责人

全球软件案例研究峰会 项目管理演讲嘉宾

项目管理培训机构（国内市占Top1）PM大咖秀首期讲师，全国巡展讲座嘉宾

《个人效能管理精进指南》（项目化思维）图书作者

累计培训10000+小时，累计辅导人数30000+ 吉林大学，硕士，PMP和ACP认证

 

擅长领域：组织级项目管理体系建设，超大规模项目群治理、复杂项目管理实战、企业级敏捷实践及敏捷转型，集团化PMO（项目管理办公室）运营

 

【个人简介】

丰老师20年持续深耕行业一线，操盘复杂项目，经历10亿级项目群治理，影响30000+项目经理。属于业内少有的“企业高管+PMO建设+复杂项目”三重从业经历的实战派项目管理专家。

过往经历中横跨组织级项目管理体系、企业级敏捷转型及超大规模项目群治理3重实战经验，拥有200+人公司总经理的企业管理经验和超大规模项目群（100+子项目，1000+人）的治理经验，10年4次成功构建项目管理体系和PMO价值运营，实践敏捷长达15+年。从而能够以企业经营的高层视角、组织PMO项目管理体系的建设视角和一线规模级复杂项目的实战视角，提供企业级项目管理落地咨询和培训服务。

10+年超大规模项目群治理经验，10+年企业级培训及咨询经验，累计咨询培训受众 30000+人次，累计培训10000+小时。得益于多家企业高管经历，丰老师既能从经营视角高屋建瓴，又能落地入木三分。

 

【近期服务客户】

广州汽车集团股份有限公司、中国移动通信集团有限公司、上海医药集团股份有限公司、腾讯科技（北京）有限责任公司、泰康健康产业投资控股有限公司（高返聘）、人人游戏网络科技有限公司、包商银行股份有限公司（高返聘）、上药康德乐（北京）医药有限公司、甘肃银行股份有限公司、中国民生银行股份有限公司、亚联科技信息技术有限公司、中国建设银行股份有限公司武汉数据研发中心、北京某项目管理教育科技股份有限公司（高返聘）、上海世外教育集团学前教育事业部、广汽汇理汽车金融有限公司、咪咕文化科技有限公司、上海麦克风文化传媒有限公司（高返聘）、麦思博（北京）软件技术有限公司、郑州中兴产业园开发有限公司、智联招聘（北京）人力资源服务有限公司、中国电信股份有限公司河北分公司天翼公司、插座学院（北京）科技有限公司（高返聘）、霸王课（北京）教育科技有限公司（高返聘）、北京外企德科人力资源服务深圳有限公司、慧翔天地国际教育科技（北京）有限公司（高返聘）、随时随课（北京）科技有限公司、职前辈（北京）科技有限公司、PM 圈子（北京）科技有限公司（高返聘）、OBJECTIVA SOFTWARE SOLUTIONS、国际 DevOps 教练联合会