课程介绍

【课程信息】 课程时间&地点：2026年5月23-24日上海 课程对象：分物流工程师，物流、仓储各级管理人员，工业工程师，企业物联网技术人员等 课程费用：5980元/人（含培训费、资料费、午餐、税费等） 【课程介绍】 程收益：随着中国制造2025与工业4.0的提出，信息化与工业化两化结合是发展趋势，当前物流企业对智能化物流与仓储的需求主要包括物流业务运营数据分析，基于运营数据的应用，物流云、物流、仓储设备三大领域，智慧物流与物流、仓储自动化，物联网，物流运作数据分析与应用等相结合。实现物流仓储设备监控，物流跟踪，仓储智能化物流预测，物流共享等，以提高运营物流及仓储运作效率，降低物流、仓储成本。根据中国物流与采购联合会数据，2020年智慧物流市场规模超过5,000亿元，到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。本课程还讲解智能仓储出现的背景、智能化仓储基本概念、智能仓储特点、智能化仓储核心技术，通过大量智能仓储实践案例，向学员讲解智能仓储建立及运作管理的方法与技术。最终帮助企业建立智能化仓储，减少仓储人工作业，提高仓储运作效率，提高仓储运作准确性及实时性。 课程特点：将智能化仓储技术与公司实际仓储运营管理相结合。了解智慧物流中的新技术，新模式，可以指导工程技术与管理人员紧跟技术前沿，结合实际进行使用。 【课程纲要】 第一讲：智能物流与仓储出现的背景及趋势（0.5小时） 智能物流出现的推动因素 u社会发展需要 u行业发展需要 u企业发展需要 v智能物流与仓储概述 u智能化工厂中的智能物流 u智能物流与智能仓储快速发展的原因 u智能物流与智能仓储应用场景 u智能物流与智能仓储系统架构 案例一：智能制造工厂中的智能物流应用 案例二：智能物流与智能仓储实施案例 第二讲：智能物流与仓储实现的技术基础-物联网（1.5小时） v物联网技术简介 u物联网的定义 u物联网的作用 u物联网六层架构介绍 v物联网的工作原理及步骤 u 感知层与对应技术：RFID，QR code与阅读器，I-Box，SIM卡，视觉识别，各类传感器 u传输层与对应技术：LPWA，LoRA，AP热点，UWB等技术 u信息处理与决策 v物联网应用层介绍 u应用层的作用 Ø应用层主要应用模块 Ø应用层突破方向 案例一：物联网视频介绍 案例二：UWB视频介绍 案例三：某企业基于RFID的物联网应用案例 第三讲：数字化物流技术（1.5小时） v数字化物流概述 u数字化物流内涵 u数字化物流的分类-广义&狭义 u数字化物流的作用 u数字化物流是智能物流技术基础 v数字化物流实施步骤 u物流业务数据分类（静态&动态）； u物流业务运作数据采集（按收、存、发、发流程） u物流业务运作数据应用（按收、存、发、发流程） Ø收货流程-收货码头预约，基于ASN的自动分托，到货均衡性数据分析 Ø存储管理-物料库龄与周转率，物料齐套率与库存控制，库存分析与控制 Ø发料流程-发料工作量统计分析，发料防错技术（基于数字化技术） Ø发货流程-发货订单齐套率，发货包装需求数字化，发货运输安全监控-信号数字化 案例一：数字化物流在仓储物流中的应用 案例二：数字化物流在成品发运中的防错应用 第四讲：智能物流解决方案-收货流程（1.5小时） v收货流程问题与痛点 u不均匀到货导致的车辆等待与运力浪费 u不均匀到货导致的收货资源忙闲不均 u传统收货导致的错收、漏收及收货帐物不同步问题 v针对收货流程痛点的智能解决方案 u智能化解决方案：车辆到货时间预约-E-Queue u智能化解决方案：均衡收货-E-Time Window u智能收货方案（含软、硬件介绍）： ØRFID与阅读器方案 ØQR Code与视觉识别系统解决方案， ØI-Box与LoRA解决方案 v智能周转包装设计与自动收货 u智能周转器具设计 u物料与周转器具绑定 uRF talk与SAP Cross Talk交互 u进收货门自动收货，更新库存 v智能收货技术方案对比 案例：某企业智能收货应用案例(预约\包装外观检验\自动收货) 第五讲：智能物流解决方案-存储流程（1.5小时） v存储流程问题与痛点 u储位分配逻辑不合理-未针对高低频物料合理分配储位 u叉车司机不熟悉系统分配的货位物理地址 u上下储位时出错，导致帐物不符 u货位入储时，帐物不同步 u循环盘点消耗大量人力，但盘点实时时效性存在问题 v存储流程智能解决方案 u储位智能化分配 Ø随机货位分配逻辑优化 Ø物料动线率智能化更新 Ø基于动态动线率的储位智能分配方案 u智能化出入储存技术方案 Ø叉车配置导航及RFID阅读器，指引货物准确入储 ØAGV叉车智能出入储位 u智能存储运作的数字化管理 Ø高架库位利用率 Ø物料库龄分析与管理 v自动化、智能化仓储设备 u传统储位与AGV出入储位 uKardex立体库 u单双伸位自动立体库 u四向梭车自动立体库 v物料存储有效期管理智能化 u物料有效期主数据智能化获取 u物料有效期报警推送 v智能动态实时盘点方案 uPDA扫码取料，保证MPQ取货准确性 u无人机盘点，提高盘点准确性与时效，保证库存准确率 案例一：各种智能化立体库介绍视频 案例二：某企业智能存储方案分析-RFID方案 案例三：某企业智能存储方案分析-AGV叉车方案(业务运作流程不同于自动库) 案例四：某企业无人机盘点案例 第六讲：智能物流解决方案-发料流程（1.5小时） v发料流程问题与痛点分析 u发料需求依靠人工扫码形成电子看板，如果忘记扫码，导致缺料停线 u拣选物料时，叉车司机需要熟悉货位 u拣选物料时，帐物同步性问题 u发料需要人员开动牵引车送料，且需要从料车搬运到线边货架 u物料车送达线边库时，需要双方人工清点签收 v智能超市 u智能超市的工作原理 u智能超市的软硬件设计 Ø基于RFID方案的智能超市方案 Ø基于视觉系统的智能超市方案(玻璃反光问题) Ø仓库与线边库超市物料对接机构 v物料需求触发、拣选、发料智能化解决方案 uPDA扫码，生成拉动需求 u产品下线自动扫码报工，根据BOM自动扣减物料，生成看板拉动需求 u基于RFID及智能相机的智能超市 u用于物料拣选指引的DPS系统 u基于RFID的MILKRUN实施方案 uI-Milkrun智能送料方案 u基于AGV的MILKRUN智能地图及线路优化 u基于视觉系统的MILKRUN实施方案 u智能超市物料及空箱自动对接 案例一：某企业DPS物料拣系统 案例二：智能Milkrun送料方案 案例三：智能超市（RFID及视觉识别）生成拉动看板 案例四：智能超市自动对接上架及取空箱 第七讲：智能物流解决方案-发货流程（1.5小时） v发货流程问题及痛点分析 u成品入库后才知成品库存 u客户化包装，需要人工搜索包装作业指导 u如何提高装车密度 u如何监控运输安全 v自动化、智能化包装 u封口设备 u打包设备 u符合人机工程的捆扎设备 u缠绕膜设备 u智能化包装设备 v发货流程问题与痛点智能解决方案 u成品状态智能化获取： ØRFID方案 ØQR code方案 u客户化包装智能化作业指导 u数字化包装工作站 u运输过程安全监控及预警 u运输安全监控传感器 u物流过程异常预警与物流云 v运输车辆管理系统（GPS定位与追踪） v基于智能3D扫描/称重与装箱大师的智能化装车/柜方案 u装箱专家软件 u智能3D扫描及称重 v运输路线路优化与驾驶行为大数据分析 案例一：各种包装设备及智能化包装方案介绍 案例二：智能化装车与发运 案例三：货安达运输过程异常监测案例 第八讲：智能仓储与智能搬运技术-AGV（1.5小时） v智能仓储出现的背景 u随着电商业的快速发展，智能仓储快速发展成为必然 Ø仓储运作工作量巨大，无法像传统仓储人工作业 Ø仓储运作实时性要求极高，传统仓储运作方法无法适配 Ø处理品种巨大、客户极端分散 u人力成本的快速增长，导致仓储自动化、智能化成为必然趋势 Ø解决仓储人工密集作业导致的时效、成本和质量问题 v智能仓储的功能分析 u空间资源换取时间资源-如何减少时间资源耗用？ u物料存储智能化-储位智能分配 u智能化计算物料齐套率及库存时间 u自动化、智能化减少人工作业 Ø智能仓储（仓库储位导航地图，扫码自动上下库，货到人的搬运） Ø自动分拣（扫码自动分拣） ØAGV组网与线路优化 v自动化、智能化仓储硬件介绍 u自动化立体仓库 u自动分拣设备 v智能搬运设备AGV介绍 u几种类型的AGV介绍 uAGV核心技术介绍 u机器人与AGV结合的物料搬运 案例一：京东亚洲一号智能仓库介绍 案例二：某汽车零部件公司智能拣选仓储介绍 案例三：物流数字化案例分享 案例四：数字孪生技术在智能仓库中的应用案例 第九讲：智能物流与智能仓储案例赏析（0.5小时） v全栈式AIOT数字化 u数字化物流整体架构体系 u场域要素数智化优化平台 uLES物流执行系统 uWMS仓储管理系统 uNoah工业物联网平台 u智能叉车管理系统 u数字化硬件—IoT智能模块一览 u数字化装备—自动化硬件设备 u精益数字化物流平台,WMS,IOT与自动化的逻辑关系 v全要素精益数字化物流平台 u场域要素优化逻辑——全局要素数字化、实时互联、诊断分析、改善优化 u 减少资源冗余及时间空间的浪费，优化动作技能、优化布局和动线、动态规划调整、优化资源储备 uWisdom精益数字化物流平台工作逻辑 u物流“全资源”数字孪生：数字化物流运营基础，构建数字化运营模型 u “全路网”数字地图及“交通管理”——所有物流资源(人、车、AGV、器具)等统一坐标系 u 全维度（SQCMDPE）运营指标监测：预置60+指标，允许用户自定义、自由组合扩充 u运营指标分析：人员数据的实时分析 u运营指标分析：物流任务单数据的实时分析 u运营指标分析：物流车辆数据的实时分析 u运营指标分析：物流器具数据的实时分析 u运营指标分析：库区库位数据的实时分析 u运营指标看板监测：灵活可配置的数字看板分析 u全维度（SQCMDPE）运营事件管理：自动跟踪运营事件发生，并自动分析原因 u物流资源绩效跟踪——人员、车辆的绩效设定和跟踪 u 多维度BI分析——资源、指标、事件，基于时间轴 + 空间轴 双维度分析，自主探索 u个体绩效改善——操作工、车辆司机 u全局资源调度：智能化的自动派单、资源调度（可支持人工干预，辅助调度） u“天眼”——管理层驾驶舱 【专家介绍】 Eric Zhang 毕业于国内知名大学，后赴德国学习，获得ULM大学工业工程学硕士学位， 进入德国Mannasman公司实践，并接受其严格的专业培训。同时张先生是东华大学管理学硕士，其先后在财富500强的两家美资、多家德资企业工作，历任生产经理、物料部经理、厂长、公司总经理等重要职务。 作为生产经理,张先生参与了德资公司在上海的筹建、开业和发展，对公司从开始到正常运作有完整的经验和体会；作为物料经理,张先生主要负责公司的采购、物流、仓储、公司运作计划及供应商的评估等工作，直接参与MRPII的推行、DFT的生产管理和先进外资企业的管理模式和中国国情的融和； 作为厂长，张先生协调生产部门、物料部门及质量控制，计划等部门之间的各种问题，全面负责公司的每日生产运作，提高生产效率。在生产领域积累了丰富的经验，就质量控制和生产率的提高而言，张先生仅用1年的时间，将整个产品流程的累积一次通过率从50%提高到了80%，生产效率提高了近50%。在改善的过程中，大量运用6Sigma的工具对流程进行改善； 作为德资企业的总经理，张先生完成一家公司从零到成长发展的全部过程，对人力资源、供应商管理、产品开发和国产化、质量控制、问题的解决、生产流程的设计、成本控制和绩效管理等方面都积累了相当的经验； 作为著名的加拿大模具制造公司的总经理，其公司产品大量运用于汽车制造业，为大众、通用及其他汽车制造商提供一流的产品和一流的全方位解决方案，非常熟悉对汽车制造业特定的技术要求及行业特点。 作为部门经理、到厂长、到总经理，张老师具有丰富的管理经验，与各部门、各种性格的员工进行良好的沟通和管理，使得企业的绩效和运营顺利开展。在培训和咨询中，其资深的管理经验，帮助很多制造型企业提高中高层管理水平，深得好评。 作为一名专业尽职的讲师与顾问，在普瑞思咨询担任特聘讲师，获得客户的广泛好评，具有丰富的企业咨询和培训经验，并运用现代培训手段和互动式教学方式，将其现实中的实务经验在课堂中很生动的传达，培训内容充实、条理清楚，富有感召力。 张先生曾为近500多家国内外知名企业进行生产及相关技能的培训，其中有奔驰汽车、大众汽车、上海柴油机、东风汽车、联合汽车电子、常牵庞巴迪、卡斯马汽车系统、江铃底盘、厚浦汽车零件、爱思恩梯大宇汽车部件、贝卡尔特、韩泰轮胎、富维江森汽车饰件、通领汽车饰件、奥托立夫、李尔汽车系统、斯丹德汽车系统、恒隆汽车系统、耀皮汽车玻璃、威克迈龙川汽车发动机、库博建大轮胎、威孚汽车柴油系统、英提尔汽车饰件、长安铃木汽车、宝适汽车部件、美莱克轨道车辆技术、双林汽车部件、博西华、宝钢集团、上汽集团、阿尔卡特、博世、西门子、霍尼韦尔、考斯特、威卡自动化、延峰伟世通、大众离合器、ZF、华阳-科士达、不二制油、天合电子元件、唐纳森、梅特勒-托利多、日立半导体、上饶光电、武汉蒂森克虏伯、赫比电子、飞利浦注塑、恩欧凯、先灵葆雅、紫江集团、卜内门、芬欧汇川纸业、上海烟草包装、吉利德、奥特斯（中国）、亨斯迈聚氨酯等知名企业，并受到公司的好评。