九月, 2025
209月全天21管理者如何熟练使用微软POWER BI(全天) 上海 价格: 4800
课程介绍
【课程信息】 课程时间&地点:2025年3月29-30上海、9月20-21日、11月1-2日上海、12月3-4日北京 课程对象:企业管理者、企业数据分析人员 课程费用:¥4800元/人(包含:培训费、培训教材、增值税发票、茶歇) 【课程介绍】 大数据时代,企业管理者越来越多地使用数据分析和各种报表,使问题分析得更深入和更容易被理解,微软的POWER BI就是一款这样的工具软件,今天它已经成为大中企业总结汇报与制定决策的必备工具。它为关键决策制定者提供了所需的指标,借助Power BI,决策者可以创建高效的工作流以及做出数据驱动型决策。有人把它比作十年前的WORD和PPT,不会使用POWER BI的管理者将无法科学地汇报与决策。 但是POWER BI的使用中牵涉到数据库、建模分析等较为专业的IT内容,不容易上手。本课程站在管理者的角度,以零IT基础为前提,日常管理沟通为场景,满足日常管理沟通为目的,设计课程内容,使广大管理者迅速学会使用POWER BI 。 理解POWER BI软件的功能及对实际工作的意义 学会数据分析前的数据清洗和使用微软Power BI数据建模的原理与方法 能够使用POWER BI软件对日常工作数据进行简单分析并制作可视化图表。 掌握Power BI服务,基于学会开展协同数据分析,配置控制面板。 【课程大纲】 第一部分: 微软Power简介 主要内容:了解POWER BI通过哪些功能模块的组合完成我们需要的结果 1.1 POWER BI的安装及设置 1.2 Power BI组件简介 1.3 界面上的构建基本模块 1.4 Power BI的工作流程 第二部分:准备数据 主要内容:了解如何为POWER BI 收集数据 2.1连接数据的步骤 2.2连接Excel表格数据 2.3连接ERP、CRM、OA等管理软件的数据 第三部分:对数据源的数据进行整理 主要内容:了解对数据进行整理的基本操作 3.1查询编辑器 3.2对数据进行清理和转换 3.3追加和合并查询 3.4添加自定义列 3.5必备操作 第四部分:对整理好的数据进行建模分析 主要内容:明确各数据源与分析目标之间的逻辑计算关系 4.1理清管理表之间的关系 4.2创建计算列 4.3新建度量值 4.4新建表及数据输入 4.5 DAX公式 第五部分:将分析结果图形化显示 主要内容:将计算的结果选用恰当的图形进行展示 5.1生成结果可视化的步骤 5.2对可视化效果数据排序 5.3为报表添加新的页面 5.4三种级别的筛选器的使用 5.5可视化效果的格式设定 5.6可视化效果的分析功能 5.7生成自定义可视化效果 5.8向下钻取与深化数据与图表 5.9与报表视觉效果进行交互 5.10自定义工具提示 5.11发布可视化报表 第六部分:经典可视化效果报表制作 主要内容:各种图形化显示形式的特点及选用 6.1地图分析 6.2树状图 6.3仪表 6.4漏斗图 6.5切片器 6.6 KPI 6.7云标签 6.8数字卡片 6.9其他优质自定义可视化效果 第七部分:分析结果的共享与演示 主要内容: 7.1分享报表的多种方式 7.2将仪表板发布到网页 7.3把仪表板导入PPT进行交互式动态演示 7.4 Power BI多种应用模式 结束 【专家介绍】 宫同昌老师
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课程介绍
【课程信息】
课程时间&地点:2025年3月29-30上海、9月20-21日、11月1-2日上海、12月3-4日北京
课程对象:企业管理者、企业数据分析人员
课程费用:¥4800元/人(包含:培训费、培训教材、增值税发票、茶歇)
【课程介绍】
大数据时代,企业管理者越来越多地使用数据分析和各种报表,使问题分析得更深入和更容易被理解,微软的POWER BI就是一款这样的工具软件,今天它已经成为大中企业总结汇报与制定决策的必备工具。它为关键决策制定者提供了所需的指标,借助Power BI,决策者可以创建高效的工作流以及做出数据驱动型决策。有人把它比作十年前的WORD和PPT,不会使用POWER BI的管理者将无法科学地汇报与决策。
但是POWER BI的使用中牵涉到数据库、建模分析等较为专业的IT内容,不容易上手。本课程站在管理者的角度,以零IT基础为前提,日常管理沟通为场景,满足日常管理沟通为目的,设计课程内容,使广大管理者迅速学会使用POWER BI 。
- 理解POWER BI软件的功能及对实际工作的意义
- 学会数据分析前的数据清洗和使用微软Power BI数据建模的原理与方法
- 能够使用POWER BI软件对日常工作数据进行简单分析并制作可视化图表。
- 掌握Power BI服务,基于学会开展协同数据分析,配置控制面板。
【课程大纲】
第一部分: 微软Power简介
主要内容:了解POWER BI通过哪些功能模块的组合完成我们需要的结果
1.1 POWER BI的安装及设置
1.2 Power BI组件简介
1.3 界面上的构建基本模块
1.4 Power BI的工作流程
第二部分:准备数据
主要内容:了解如何为POWER BI 收集数据
2.1连接数据的步骤
2.2连接Excel表格数据
2.3连接ERP、CRM、OA等管理软件的数据
第三部分:对数据源的数据进行整理
主要内容:了解对数据进行整理的基本操作
3.1查询编辑器
3.2对数据进行清理和转换
3.3追加和合并查询
3.4添加自定义列
3.5必备操作
第四部分:对整理好的数据进行建模分析
主要内容:明确各数据源与分析目标之间的逻辑计算关系
4.1理清管理表之间的关系
4.2创建计算列
4.3新建度量值
4.4新建表及数据输入
4.5 DAX公式
第五部分:将分析结果图形化显示
主要内容:将计算的结果选用恰当的图形进行展示
5.1生成结果可视化的步骤
5.2对可视化效果数据排序
5.3为报表添加新的页面
5.4三种级别的筛选器的使用
5.5可视化效果的格式设定
5.6可视化效果的分析功能
5.7生成自定义可视化效果
5.8向下钻取与深化数据与图表
5.9与报表视觉效果进行交互
5.10自定义工具提示
5.11发布可视化报表
第六部分:经典可视化效果报表制作
主要内容:各种图形化显示形式的特点及选用
6.1地图分析
6.2树状图
6.3仪表
6.4漏斗图
6.5切片器
6.6 KPI
6.7云标签
6.8数字卡片
6.9其他优质自定义可视化效果
第七部分:分析结果的共享与演示
主要内容:
7.1分享报表的多种方式
7.2将仪表板发布到网页
7.3把仪表板导入PPT进行交互式动态演示
7.4 Power BI多种应用模式
结束
【专家介绍】
宫同昌老师
- 清华、北大、上海交大、浙江大学特邀服务营销、CRM与数据分析讲师
- 京东大学、北汽教育集团、上汽集团培训中心特聘讲师
- 中国机械工业企业管理协会特聘客户关系管理讲师
- 新华报业传媒集团旗下《培训》杂志理事会成员
教育背景:清华大学经济管理学院工商管理硕士
主要工作经历及业绩:
现任北京惠德培训学院首席讲师、惠德云课堂首席讲师,清华、北大、上海交大等高校总裁研修班特聘讲师。
曾任美国著名CRM软件产品咨询顾问;香港上市公司总裁助理;清华大学EMBA项目主管;
擅长客户关系管理(CRM)、客服技巧与服务营销、数据分析、企业数字化转型、企业电子商务、企业信息化、物流管理等领域的培训与咨询。具有扎实的理论功底,丰富的行业知识及企业管理经验,能将复杂深奥的理论用浅显的企业实践案例加以阐述,讲课擅长启发、互动。
主讲课程有:
- 客户管理系列(CRM):
- 标准课程:《360°客户关系管理》、《客户关系管理与大数据》、《客户关系管理与营销创新》
《企业营销战略与客户关系管理》、《数字化时代CRM在企业中的应用》;
- 细分课程:《客户分类与管理》、《To B企业的客情管理》、《客户生命周期与价值评估》、
《会员管理与运营》、《客户关系管理与需求挖掘》、《客户关系管理维护与提升》、《客户体验管理》
《用户思维与客户关系管理》、《项目销售中的客户关系管理》、《项目销售中的客户关系管理》
3)行业应用:《数字化时代CRM在企业中的应用》、《医药行业的客户关系管理》等;
- 客服技巧与服务营销:
1)客服技巧:《卓越的客户服务技巧》、《客户服务意识和沟通技巧》、《客户投诉处理与网络危机公关》;
2)客服体系:(管理类课程): 《以客户为中心的客户服务体系》、《构建卓越的客服体系》;
3)服务营销:《服务营销》、《服务营销与利润价值链管理》、《服务营销–大数据时代的制造业向服务业转型》、
《数字化时代的服务营销》、《B2B服务营销与创新》《互联网+时代的服务利润链管理》
3.数据分析:《销售数据分析》、《大数据与客户关系管理》、《管理者如何熟练使用Power BI》、
《B2B销售数据分析方法与工具》
- 数字化营销:《数字化时代的市场营销》、《数字化时代的电子商务与网络营销》、《AI时代的多媒体运营》、
《新媒体+短视频运营》等;
主要著作:中国科学文化音像出版社出版的商学院EMBA课程《开车学管理-电子商务与网络营销》CD光盘。
曾服务过的企业:
高校总裁班:北京大学继教学院、清华大学继教学院、浙江大学继教学院、上海交大、南京大学研修班等
企业大学:京东大学、上汽集团培训中心、北汽集团教育中心、金风大学、苏宁大学等
房地产、建筑行业:中粮地产、中建集团、北京天鸿地产、万通集团、万科地产、中天集团…
大型国企:人民银行、上汽集团、中信集团、中粮集团、中石油、首都机场、中国烟草公司、国家电网、中国国航…
医疗、医药行业:GE医疗、西门子医疗、拜耳药业、上海国药集团、辉瑞制药…
汽车行业:戴姆勒-奔驰、长安汽车、北汽集团、福田汽车、宇通集团、长安标致、中车集团…
农业行业:国家农业部、中国农大、中牧集团、中粮、山东金正大…
金融行业:中国人民银行清算总中心、南方基金、中国银行、上海交通银行、中国建设银行、新华人寿、浙江永安期货…
制物流运输业:京东物流、顺丰、EMS、大顺发物流、国药物流、UPS、德邦物流…
制造业:三一重工、康明斯、岛津集团、ABB、GE、爱普生(中国)有限公司、中车、重庆长安…
零售行业:优衣库、资生堂、贝亲、王府井百货、天虹百货、劲牌酒业、金六福酒、蒙牛乳业…
外资企业:罗格朗、通用医疗设备、金佰利集团、东芝中国、爱普生、柯尼卡美能达、奔驰克莱斯勒等。
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时间
九月 20 (星期六) - 21 (星期日)
地点
上海
价格
4800